Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
método matplotlib.figure.Figure.set_constraned_layout_pads()
El módulo de figura del método set_constrained_layout_pads() de la biblioteca matplotlib se usa para configurar el relleno para constrained_layout.
Sintaxis: set_constrained_layout_pads(self, **kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros que se analizan a continuación:
- w_pad : este parámetro es el ancho de relleno en pulgadas.
- h_pad: este parámetro es el relleno de altura en pulgadas.
- wspace : este parámetro es el ancho de relleno entre las subparcelas, expresado como una fracción del ancho de la subparcela.
- hspace : este parámetro es el relleno de altura entre las subparcelas, expresado como una fracción del ancho de la subparcela.
Devoluciones: Este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout_pads() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
import numpy as np
from numpy.random import rand
fig, ax2 = plt.subplots()
ax2.bar(range(10), rand(10), picker = True)
for label in ax2.get_xticklabels():
label.set_picker(True)
def onpick1(event):
if isinstance(event.artist, Line2D):
thisline = event.artist
xdata = thisline.get_xdata()
ydata = thisline.get_ydata()
ind = event.ind
print('onpick1 line:', np.column_stack([xdata[ind], ydata[ind]]))
elif isinstance(event.artist, Rectangle):
patch = event.artist
print('onpick1 patch:', patch.get_path())
elif isinstance(event.artist, Text):
text = event.artist
print('onpick1 text:', text.get_text())
fig.set_constrained_layout_pads(w_pad = 4./72., h_pad = 4./72.,
hspace = 0., wspace = 0.)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout_pads()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
NUM = 200
ells = [Ellipse(xy = np.random.rand(2) * 10,
width = np.random.rand(),
height = np.random.rand(),
angle = np.random.rand() * 360)
for i in range(NUM)]
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw ={'aspect': 'equal'})
for e in ells:
ax.add_artist(e)
e.set_clip_box(ax.bbox)
e.set_alpha(np.random.rand())
e.set_facecolor(np.random.rand(4))
ax.set_xlim(3, 7)
ax.set_ylim(3, 7)
fig.set_constrained_layout_pads(w_pad = 2./72., h_pad = 2./72.,
hspace = 0., wspace = 0.)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout_pads()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA