función sympy.stats.BetaBinomial() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.BetaBinomial()método, podemos crear una variable aleatoria que pueda denotar la distribución betabinomial usando sympy.stats.BetaBinomial()el método.

Sintaxis: sympy.stats.BetaBinomial(nombre, n, alfa, beta)

Parámetros:
Nombre – Da un nombre a una distribución.
N: número entero positivo ‘n’ de intentos.
Alpha – Número real positivo
Beta – Número real positivo

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.BetaBinomial()el método, podemos crear una variable aleatoria que denota la distribución beta-binomial.

# Import Sympy and BetaBinomial
from sympy.stats import BetaBinomial, density
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method
X = BetaBinomial('X', 2, 3, 1)
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

Producción :

{0: 3*beta(3, 3), 1: 6*beta(4, 2), 2: 3/5}

Ejemplo #2:

# Import Sympy and BetaBinomial
from sympy.stats import BetaBinomial, density
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method
X = BetaBinomial('X', 5, 3, 4)
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

Producción :

{0: beta(3, 9)/beta(3, 4), 1: 5*beta(4, 8)/beta(3, 4), 2: 10*beta(5, 7)/beta(3, 4), 3: 10*beta(6, 6)/beta(3, 4), 4: 5*beta(7, 5)/beta(3, 4), 5: beta(8, 4)/beta( 3, 4)}