Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.days_in_month
devuelve el número de días del mes presente en el objeto Período dado.
Sintaxis: Período.días_en_mes
Parámetros: Ninguno
Retorno : número de días
Ejemplo #1: Use Period.days_in_month
el atributo para encontrar el número de días presentes en el mes en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='D', year = 2001, month = 2, day = 21) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.days_in_month
atributo para encontrar el número de días presentes en el mes representado en el objeto de período dado.
# return the number of days prd.days_in_month
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.days_in_month
atributo ha devuelto 28, lo que indica que el mes representado en el objeto de período dado tiene 28 días.
Ejemplo #2: Use Period.days_in_month
el atributo para encontrar el número de días presentes en el mes en el objeto Período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='Q', year = 2006, quarter = 1) # Print the object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.days_in_month
atributo para encontrar el número de días presentes en el mes representado en el objeto de período dado.
# return the number of days prd.days_in_month
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.days_in_month
atributo ha devuelto 31, lo que indica que el mes representado en el objeto de período dado tiene 31 días.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA