Python – tensorflow.matemáticas.imag()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

imag() se usa para encontrar la parte imaginaria de un tensor.

Sintaxis: tensorflow.math.imag (entrada, nombre)

Parámetros:

• entrada: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float, double, complex64, complex128.
• name(opcional): Define el nombre de la operación

Devuelve: Devuelve un tensor de tipo d como x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0. 0. 0. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2 + 4j, 8 + 7j, 14 + 5j], dtype = tf.complex128)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 2.+4.j  8.+7.j 14.+5.j], shape=(3, ), dtype=complex128)
Result:  tf.Tensor([4. 7. 5.], shape=(3, ), dtype=float64)