Python | Serie Pandas.equals()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Panda Series.equals()prueba si dos objetos contienen los mismos elementos. Esta función permite comparar dos Series o DataFrames entre sí para ver si tienen la misma forma y elementos.

Sintaxis: Series.equals(other)

Parámetro :
otro : La otra Serie o DataFrame a comparar con la primera.

Devuelve: True si todos los elementos son iguales en ambos objetos, False en caso contrario.

Ejemplo #1: Use Series.equals()la función para verificar si los datos subyacentes en los dos objetos de la serie dada son iguales o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 80, 24, 25])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the first series index
sr1.index = index_
  
# set the second series index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

Producción :

Ahora usaremos Series.equals()la función para verificar si los datos subyacentes en los dos objetos de la serie dada son iguales o no.

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.equals() function has returned False indicating the element in the two given series objects are not same.
 
Example #2: Use Series.equals() function to check whether the underlying data in the two given series objects are same or not.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the first series index
sr1.index = index_
  
# set the second series index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

Producción :

Ahora usaremos Series.equals()la función para verificar si los datos subyacentes en los dos objetos de la serie dada son iguales o no.

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.equals()función ha regresado Trueindicando que el elemento en los dos objetos de la serie dada es el mismo.