Python – Frecuencia de valores falsos

Verificar un número/elemento por una condición es un problema común que uno enfrenta y se realiza en casi todos los programas. A veces, también necesitamos obtener los totales que coincidan con la condición particular para tener una distinción que no coincida para su uso posterior, como en la ciencia de datos. Discutamos ciertas formas en las que podemos contar valores falsos.

Método n.º 1: uso de sum()la expresión generadora +
Este método utiliza el truco de sumar 1 a la suma cada vez que la expresión generadora devuelve verdadero. Cuando la lista de tiempo se agota, se devuelve la suma del recuento de números que coinciden con una condición.

# Python 3 code to demonstrate 
# False values Frequency
# using sum() + generator expression 
  
# initializing list 
test_list = [3, False, False, 6, False, 9] 
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list)) 
  
# using sum() + generator expression 
# False values Frequency
# checks for False
res = sum(1 for i in test_list if not i) 
  
# printing result 
print ("The number of False elements: " + str(res)) 

The original list is : [3, False, False, 6, False, 9]
The number of False elements: 3

Método n.º 2: el usosum() + map()
de map() hace que la tarea sea casi similar a la expresión del generador, la diferencia es que la estructura de datos interna que emplea es diferente, por lo tanto, más eficiente.

# Python 3 code to demonstrate 
# False values Frequency
# using sum()+ map() 
  
# initializing list 
test_list = [3, False, False, 6, False, 9] 
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list)) 
  
# using sum()+ map() 
# False values Frequency
# checks for False
res = sum(map(lambda i: not i, test_list)) 
  
# printing result 
print ("The number of False elements: " + str(res)) 

The original list is : [3, False, False, 6, False, 9]
The number of False elements: 3