sympy.stats.Levy() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Levy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del impuesto.

Sintaxis: sympy.stats.Levy(name, mu, c)
Donde, mu y c son números reales y mu, c > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Levy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de impuestos al usar este método.

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

sqrt(2)*sqrt(c)*exp(-c/(-2*mu + 2*z))/(2*sqrt(pi)*(-mu + z)**(3/2))

Ejemplo #2:

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
mu = 3
c = 2
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.014240812169263