Python | Numpy numpy.array.H()

Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.H()método, podemos hacer una transposición conjugada de cualquier array compleja que tenga dimensión uno o más que más.

Sintaxis: numpy.matrix.H()

Return : Devuelve la transpuesta conjugada de cada array compleja

Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.H()método, podemos transformar cualquier tipo de array compleja.

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix([1-2j, 3-4j])
          
# applying matrix.H() method
geeks = gfg.getH()
    
print(geeks)
Producción:

[[ 1.+2.j]
 [ 3.+4.j]]

Ejemplo #2:

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix([[1-5j, 2 + 5j, 3-3j], [4 + 6j, 5-8j, 6-2j], [7 + 6j, 8-6j, 9 + 1.j]])
          
# applying matrix.H() method
geeks = gfg.getH()
    
print(geeks)
Producción:

[[ 1.+5.j  4.-6.j  7.-6.j]
 [ 2.-5.j  5.+8.j  8.+6.j]
 [ 3.+3.j  6.+2.j  9.-1.j]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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