Python | Serie Pandas.tz_convert

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.tz_convert()funciona con índices conscientes de la zona horaria. Convierte el eje tz-aware a la zona horaria de destino.

Sintaxis: Series.tz_convert(tz, eje=0, nivel=Ninguno, copia=Verdadero)

Parámetro:
tz: string o eje del objeto pytz.timezone
: el eje para convertir
nivel: int, str, predeterminado Ninguno
copiar: también haga una copia de los datos subyacentes.

Devoluciones : Serie

Ejemplo n.º 1: use Series.tz_convert()la función para convertir el índice de zona horaria de la serie dada a la zona horaria de destino.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                           periods = 6, tz = 'Asia/Calcutta') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.tz_convert()la función para convertir el índice de zona horaria dado en un índice consciente de la zona horaria en la zona horaria de destino, que es ‘EE. UU./Central’.

# convert to 'US / Central'
sr.tz_convert('US/Central')

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.tz_convert()función ha convertido la zona horaria del índice del objeto de serie dado a la zona horaria deseada.
 
Ejemplo n.º 2: use Series.tz_convert()la función para convertir el índice de zona horaria de la serie dada a la zona horaria de destino.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 5, tz = 'Asia/Calcutta') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.tz_convert()la función para convertir el índice de zona horaria dado en un índice consciente de la zona horaria en la zona horaria de destino, que es ‘Europa/Berlín’

# convert to 'Europe / Berlin'
sr.tz_convert('Europe/Berlin')

Producción :