numpy.ndarray.copy()devuelve una copia de la array.
Sintaxis: numpy.ndarray.copy(order=’C’)
Parámetros:
orden: Controla el diseño de la memoria de la copia. ‘C’ significa orden C, ‘F’ significa orden F, ‘A’ significa ‘F’ si a es contigua en Fortran, ‘C’ en caso contrario. ‘K’ significa hacer coincidir el diseño de a lo más cerca posible.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.ndarray.copy() function
import numpy as geek
x = geek.array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]],
order ='F')
print("x is: \n", x)
# copying x to y
y = x.copy()
print("y is :\n", y)
print("\nx is copied to y")
Producción:
x is: [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] y is : [[0 1 2 3] [4 5 6 7]] x is copied to y
Código #2:
# Python program explaining
# numpy.ndarray.copy() function
import numpy as geek
x = geek.array([[0, 1, ], [2, 3]])
print("x is:\n", x)
# copying x to y
y = x.copy()
# filling x with 1's
x.fill(1)
print("\n Now x is : \n", x)
print("\n y is: \n", y)
Producción:
x is: [[0 1] [2 3]] Now x is : [[1 1] [1 1]] y is: [[0 1] [2 3]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ArkadipGhosh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA