Con la ayuda del sympy.stats.Reciprocal()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución recíproca.
Sintaxis:
sympy.stats.Reciprocal(name, a, b)
Donde, a y b son números reales y a, b > 0.Return : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Reciprocal()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución recíproca al usar este método.
# Import sympy and Reciprocal from sympy.stats import Reciprocal, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") a = Symbol("a", positive = True) b = Symbol("b", positive = True) # Using sympy.stats.Reciprocal() method X = Reciprocal("x", a, b) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
1/(x*(-log(a) + log(b)))
Ejemplo #2:
# Import sympy and Reciprocal from sympy.stats import Reciprocal, density from sympy import Symbol, pprint z = 0.35 a = 1 b = 2 # Using sympy.stats.Reciprocal() method X = Reciprocal("x", a, b) gfg = density(X)(z) print(gfg)
Producción :
0.0861703622690834
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA