función tensorflow.math.atan2() en Python

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. atan2()se utiliza para encontrar el arcotangente sabio del elemento de y/x.

Sintaxis: tf.math.atan2(y, x, nombre)

Parámetros: 

• y: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64. 
• y: Es el tensor de entrada del mismo tipo que y.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.
   

Devoluciones:  Devuelve un tensor del mismo tipo que x.
 

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7], [ 2, 0]], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ [1, 3], [9, 4]], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
  
# Calculating result
res = tf.math.atan2(a, b)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor(
[[-5. -7.]
 [ 2.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
b:  tf.Tensor(
[[1. 3.]
 [9. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor(
[[-1.37340077 -1.16590454]
 [ 0.21866895  0.        ]], shape=(2, 2), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
  
# Calculating tangent
res = tf.math.atan2(a, b)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0. 0.3 0.5], forma=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], forma=( 5, ), dtype=float64)
Resultado: tf.Tensor([-0.46364761 -0.14888995 0. 0.07485985 0.09966865], forma=(5, ), dtype=float64)