numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__rtruediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__rtruediv__().
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rtruediv__
Devolver: se divide a sí mismo en otros y devuelve una nueva array enmascarada.
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de los elementos de una array se dividen con el valor dado como parámetro en el método MaskedArray.__rtruediv__().
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77]) # applying MaskedArray.__rtruediv__() method print(gfg.__rtruediv__(11))
Producción:
[0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.14285714285714285]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], [110, 220, 330, 440, 550]]) # applying MaskedArray.__rtruediv__() method print(gfg.__rtruediv__(10))
Producción:
[[1.0 0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2] [0.09090909090909091 0.045454545454545456 0.030303030303030304 0.022727272727272728 0.01818181818181818]]