Python – Atributo tensorflow.IndexedSlices.name

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

name se utiliza para buscar el nombre de Indexed Slice. Esto solo funciona cuando la ejecución ansiosa está deshabilitada.

Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.name

Devoluciones: Devuelve el nombre de IndexedSlices.

Ejemplo 1: en este ejemplo, la ejecución ansiosa está habilitada, por lo que generará AttribbutError.

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 1)
  
# Finding name
name = res.name
  
# Printing the result
print('Name: ', name)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-7-f07b895be576> in <module>()
     12 
     13 # Finding name
---> 14 name = res.name
     15 
     16 # Printing the result

1 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in name(self)
   1121   def name(self):
   1122     raise AttributeError(
-> 1123         "Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.")
   1124 
   1125   @property

AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.

Ejemplo 2: en este ejemplo, la ejecución ansiosa está deshabilitada.

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0], 1)
  
# Finding name
name = res.name
  
# Printing the result
print('Name: ', name)

Producción:

data:  Tensor("Const_13:0", shape=(2, 3), dtype=int32)
Name:  Const_13:0