Función Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() Función

La función Tick.set_rasterized() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para forzar el dibujo rasterizado (mapa de bits) en la salida de backend vectorial. 
 

Sintaxis: Tick.set_rasterized(self, rasterizado) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• rasterizado: este parámetro es el valor booleano.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
        
       
d = np.arange(16).reshape(4,4)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
Tick.set_rasterized(m, True) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
        
        
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)  
        
pc_kwargs = {'cmap': 'BuGn', 'norm': norm}  
        
fig, ax = plt.subplots( )  
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)  
Tick.set_rasterized(im, False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: