Python | Pandas MultiIndex.nombres

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas MultiIndex.namesdevuelve los nombres de los niveles en el MultiIndex.

Sintaxis: MultiIndex.nombres

Ejemplo #1: Usa MultiIndex.namesel atributo para encontrar los nombres de los niveles en el MultiIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

Producción :

Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Producción :

Ahora encontraremos los nombres de todos los niveles en el MultiIndex.

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

Salida:

como podemos ver en la salida, midx tiene dos niveles y el nombre de los niveles es ‘Número’ y ‘Nombres’.
 
Ejemplo #2: Use MultiIndex.namesel atributo para encontrar los nombres de los niveles en el MultiIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
           ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

Producción :

Ahora vamos a crear el MultiIndex usando esta array

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

Producción :

Ahora encontraremos los nombres de todos los niveles en el MultiIndex.

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

Salida:

Como podemos ver en la salida, midx tiene tres niveles y el nombre de los niveles es ‘Número’, ‘Nombres’ y ‘Profesión’.