sympy.stats.Moyal() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Moyal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución moyal.

Sintaxis: sympy.stats.Moyal(name, mu, sigma)
Donde, mu y sigma son números reales.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Moyal()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución moyal al usar este método.

# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

Producción :

sqrt(2)*exp(-exp((mu – z)/sigma)/2 – (-mu + z)/(2*sigma))/(2*sqrt(pi)*sigma)

Ejemplo #2:

# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density, cdf
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
Z = density(X)(z)
gfg = simplify(cdf(X)(z))
  
print(gfg)

Producción :

1 – erf(raíz cuadrada(2)*exp((mu – z)/(2*sigma))/2)