Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
método matplotlib.figure.Figure.get_default_bbox_extra_artists()
El módulo de figura del método get_default_bbox_extra_artists() de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la lista predeterminada de artistas que se usan para el cálculo del cuadro delimitador.
Sintaxis: get_default_bbox_extra_artists(self)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve la lista predeterminada de artistas que se utilizan para el cálculo del cuadro delimitador.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.get_default_bbox_extra_artists() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 36
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi,
n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii,
axis = 1)
angles[:, 1::2] += 2 * np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig, ax = plt.subplots()
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
w = fig.get_default_bbox_extra_artists()
print("Value Return by get_default_bbox_extra_artists() :")
for i in w:
print(i)
fig.canvas.draw()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_default_bbox_extra_artists()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Value Return by get_default_bbox_extra_artists() : AxesSubplot(0.125, 0.11;0.775x0.77) Line2D(_line0) Line2D(_line1) Spine Spine Spine Spine XAxis(80.0, 52.8) YAxis(80.0, 52.8) Text(0.5, 1.0, '') Text(0.0, 1.0, '') Text(1.0, 1.0, '') Rectangle(xy=(0, 0), width=1, height=1, angle=0)
Ejemplo 2:
# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46,
3, 7, 45, 10],
[1, 9, 27, 8, 29,
84, 78, 19, 48],
"o-",
color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
w = fig.get_default_bbox_extra_artists()
print("Value Return by get_default_bbox_extra_artists():")
for i in w:
print(i)
fig.canvas.draw()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_default_bbox_extra_artists()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Value Return by get_default_bbox_extra_artists() : AxesSubplot(0.125, 0.11;0.775x0.77) Line2D(_line0) Spine Spine Spine Spine XAxis(80.0, 52.8) YAxis(80.0, 52.8) Text(0.5, 1.0, '') Text(0.0, 1.0, '') Text(1.0, 1.0, '') Rectangle(xy=(0, 0), width=1, height=1, angle=0)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA