Python | Serie Pandas.entre_tiempo()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.between_time()selecciona valores entre momentos particulares del día (p. ej., 9:00-9:30 a. m.). Al configurar start_time para que sea posterior a end_time, puede obtener las horas que no están entre las dos horas.

Sintaxis: Series. between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True, axis=Ninguno)

Parámetro:
start_time: datetime.time o string
end_time: datetime.time o string
include_start: booleano, predeterminado Verdadero
include_end: booleano, predeterminado Verdadero
eje: {0 o ‘índice’, 1 o ‘columnas’}, predeterminado 0

Devoluciones: valores_entre_tiempo: mismo tipo que la persona que llama

Ejemplo #1: Use Series.between_time()la función para devolver los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.between_time()la función para devolver los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada.

# return values between the passed time duration
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45')
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.between_time()función ha devuelto con éxito los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada.
 
Ejemplo #2: Use Series.between_time()la función para devolver los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada. Saltar los valores correspondientes a la hora de inicio y finalización.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.between_time()la función para devolver los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada. Saltar los valores correspondientes a la hora de inicio y finalización.

# return values between the passed time duration
# skip the start and end time
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45',
                       include_start = False, include_end = False)
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.between_time()función ha devuelto con éxito los valores que se encuentran en la duración de tiempo dada. Observe que no se han incluido los valores correspondientes a la hora de inicio y finalización.