Python – tensorflow.math.zero_fraction()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

zero_fraction() se usa para encontrar una fracción de ceros en valor.

Sintaxis: tensorflow.math.softplus(valor, nombre)

Parámetros:

  • valor: Es un tensor de tipo numérico.
  • name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve fracción de ceros en valor, con dtype float32.

Ejemplo 1:

Python3

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 0, 9, 15], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.zero_fraction(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 5.  0.  9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor(0.25, shape=(), dtype=float32)




Ejemplo 2:

Python3

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5 + 3j, 0 + 0j, 9-6j, 0 + 0j], dtype = tf.complex128)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.zero_fraction(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([5.+3.j 0.+0.j 9.-6.j 0.+0.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Result:  tf.Tensor(0.5, shape=(), dtype=float32)

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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