Series.dt
se puede usar para acceder a los valores de la serie como datetimelike y devolver varias propiedades. La función Pandas Series.dt.tz_localize()
localiza la array/índice de fecha y hora tz-naive a la array/índice de fecha y hora consciente de tz. Este método toma un objeto ingenuo Datetime Array/Index de zona horaria (tz) y hace que esta zona horaria sea consciente. No mueve la hora a otra zona horaria.
Sintaxis: Series.dt.tz_localize(*args, **kwargs)
Parámetro:
tz : Zona horaria a la que convertir las marcas de tiempo.
Devoluciones: mismo tipo que uno mismo
Ejemplo n.º 1: use Series.dt.tz_localize()
la función para localizar el valor de fecha y hora tz-naive en la serie para tz-aware.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30', '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00']) # Creating the index idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] # set the index sr.index = idx # Convert the underlying data to datetime sr = pd.to_datetime(sr) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.dt.tz_localize()
la función para localizar la serie tz-naive dada en ‘EE. UU./Este’.
# localize to 'US / Eastern' result = sr.dt.tz_localize(tz = 'US / Eastern') # print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.tz_localize()
función ha localizado con éxito la serie de fecha y hora tz-naive dada a tz-aware.
Ejemplo n.º 2: utilice Series.dt.tz_localize()
la función para devolver el objeto de la serie dado como una array de objetos nativos de fecha y hora de Python.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D')) # Creating the index idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] # set the index sr.index = idx # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.dt.tz_localize()
la función para localizar la serie tz-naive dada en ‘Europa/Berlín’.
# localize to 'Europe / Berlin' result = sr.dt.tz_localize(tz = 'Europe / Berlin') # print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.dt.tz_localize()
función ha localizado con éxito la serie de fecha y hora tz-naive dada a tz-aware.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA