numpy.isrealobj(array): esta función lógica ayuda a verificar si la array no tiene un tipo complejo o si la array tiene un número complejo. Incluso si la parte imaginaria es igual a cero, no se considera un Objeto Real.
Parámetros:
array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test.
Devolver :
True, if the input array hasn't any complex element; otherwise False
Código 1:
# Python program explaining
# isrealobj() function
import numpy as np
in_array = [1, 3, 5, 4]
print ("Input array : ", in_array)
output_value = np.isrealobj(in_array)
print ("\nIs real : ", output_value)
Producción :
Input array : [1, 3, 5, 4] Is real : True
Código 2:
# Python Program illustrating
# numpy.isrealobj() method
import numpy as geek
# Returns True/False value for each element
a = geek.arange(20).reshape(5, 4)
print("Is real : ", geek.isrealobj(a))
# Returns True/False value as ans
# because we have mentioned dtpe in the beginning
b = geek.arange(20).reshape(5, 4).dtype = complex
print("\n",b)
print("\nIs real : ", geek.isrealobj(b))
b = [[1j],
[3]]
print("\nIs real : ", geek.isrealobj(b))
Producción :
Is real : True class 'complex' Is real : True Is real : False
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.isrealobj.html#numpy.isrealobj
.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA