¿Cómo crear una superposición ternaria usando Plotly?

Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y cuadros como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva

 Creación de un diagrama de dispersión ternario

Un diagrama de dispersión ternario es un diagrama ternario con símbolos para cada ubicación según una columna de clase requerida y la suma de los tres puntos de datos (X + Y + Z) en cualquier fila debe ser igual al 100 por ciento.

Sintaxis: scatter_ternary( a=Ninguna, b=Ninguna, c=Ninguna, color=Ninguna,etiquetas={},ancho=Ninguna, altura=Ninguna)

Parámetros:

a: Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo del eje a en coordenadas ternarias.

b: Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo del eje b en coordenadas ternarias.

c: Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo del eje c en coordenadas ternarias.

color:  ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para asignar color a las marcas.

ancho: El ancho de la figura en píxeles.

altura: La altura de la figura en píxeles.

Ejemplo:

import plotly.express as px
  
  
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_ternary(df, a="sepal_length",
                         b="sepal_width", c="petal_length",
                         color="species", size_max=20)
fig.show()

Producción:

 Creación de un diagrama de contorno ternario

Un gráfico de contorno ternario es una representación gráfica que muestra una superficie de 3 dimensiones mediante el trazado de cortes z constantes, llamados contornos, en un formato de 2 dimensiones.

Ejemplo:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
  
df = px.data.iris()
fig = go.Figure(go.Scatterternary({
    'mode': 'lines',
    'a': df['sepal_length'],
    'b': df['sepal_width'],
    'c': df['petal_length'],
    'line': {'color': '#444', 'shape': 'spline'},
    'marker': {
        'color': 'green',
        'size': 14,
        'line': {'width': 2}
    }
}))
  
fig.show()