numpy.unpackbits()es otra función para hacer operaciones binarias en numpy. Se utiliza para desempaquetar elementos de una array uint8 en una array de salida con valores binarios.
Sintaxis: numpy.unpackbits(arr, eje=Ninguno)
Parámetros:
arr: [array_like ndarray] Una array de tipo uint8 cuyos elementos deben desempaquetarse.
eje: la dimensión sobre la que se realiza el desempaquetado. Si no hay ninguno, el desempaquetado se realiza en una array aplanada.Devuelve: [unpacked ndarray] Array de tipo uint8 cuyos elementos tienen valores binarios (0 o 1).
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([171, 16], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr)
print ("Output unpacked array : ", out_arr)
Producción :
Input array : [171 16] Output unpacked array : [1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0]
Código #2:
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[ 64, 128], [ 17, 25]], dtype = geek.uint8)
print ("Input array : ", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr, axis = 0)
print ("Output unpacked array along axis 0 : ", out_arr)
Producción :
Input array : [[ 64 128] [ 17 25]] Output unpacked array along axis 0 : [[0 1] [1 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [1 1] [0 1] [0 0] [0 0] [1 1]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA