A veces, mientras trabajamos con diccionarios de Python, podemos tener problemas en los que necesitamos eliminar algunas claves no deseadas y sus anidamientos asociados. Esto puede tener aplicación en muchos dominios, incluido el desarrollo web y la programación competitiva. Analicemos ciertas formas en que se puede realizar esta tarea.
Entrada : test_dict = {‘mejor’: {‘para’: {‘geeks’: {‘CS’: {‘Gfg’: 12}}}}}
Salida : {‘mejor’: {‘para’: {}} }Entrada : test_dict = {‘mejor’: 14, ‘gfg’: 13}
Salida : {‘mejor’: 14, ‘gfg’: 13}
Método n.º 1: uso de isinstance()+ bucle + recursividad
La combinación de las funcionalidades anteriores se puede utilizar para resolver este problema. En esto, verificamos que el valor del elemento sea un diccionario o clave usando isinstance() y recurrimos a la construcción de todas las claves que no están presentes como claves no deseadas.
# Python3 code to demonstrate working of
# Remove unwanted Keys associations
# Using isinstance() + loop + recursion
def helper_fnc(test_dict, unw_keys):
temp = {}
for key, val in test_dict.items():
if key in unw_keys:
continue
if isinstance(val, dict):
temp[key] = helper_fnc(val, unw_keys)
else:
temp[key] = val
return temp
# initializing dictionary
test_dict = {"Gfg" : {'is' : 45, 'good' : 15},
'best' : {'for' : {'geeks' : {'CS' : 12}}}}
# printing original dictionary
print("The original dictionary : " + str(test_dict))
# initializing unwanted keys
unw_keys = ['is', 'geeks']
# Remove unwanted Keys associations
# Using isinstance() + loop + recursion
res = helper_fnc(test_dict, unw_keys)
# printing result
print("The filtered dictionary : " + str(res))
El diccionario original: {‘Gfg’: {‘is’: 45, ‘good’: 15}, ‘best’: {‘for’: {‘geeks’: {‘CS’: 12}}}}
El diccionario filtrado : {‘Gfg’: {‘bueno’: 15}, ‘mejor’: {‘para’: {}}}
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por manjeet_04 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA