Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.microsecond
devuelve el valor de microsegundos en el objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.microsegundo
Parámetros: Ninguno
Retorno : microsegundo
Ejemplo n.º 1: use Timestamp.microsecond
el atributo para encontrar el valor de microsegundos en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.microsecond
atributo para imprimir el valor de microsegundo en el objeto ts.
# find the value of microsecond ts.microsecond
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Timestamp.microsecond
atributo ha devuelto 28, lo que indica que el valor de microsegundo en el objeto ts está establecido en 28.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.microsecond
el atributo para encontrar el valor de microsegundo en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, microsecond = 15, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.microsecond
atributo para imprimir el valor de microsegundo en el objeto ts.
# find the value of microsecond ts.microsecond
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.microsecond
atributo ha devuelto 15, lo que indica que el valor de microsegundo en el objeto ts está establecido en 15.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA