Python | Serie Pandas.last_valid_index()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

Índice de retorno de la función Pandas Series.last_valid_index()para el último valor no NA/null en el objeto de serie dado.

Sintaxis: Series.last_valid_index()

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: escalar

Ejemplo #1: Use Series.last_valid_index()la función para devolver el último índice válido del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.last_valid_index()la función para devolver el último índice válido del objeto de serie dado.

# return the last valid index
result = sr.last_valid_index()
  
# Print the result
print(result)

Producción :


As we can see in the output, the Series.last_valid_index() function has returned the last valid index in the given series object.
 
Example #2: Use Series.last_valid_index() function to return the last valid index of the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, None, None])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.last_valid_index()la función para devolver el último índice válido del objeto de serie dado.

# return the last valid index
result = sr.last_valid_index()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.last_valid_index()función ha devuelto el último índice válido en el objeto de serie dado.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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