Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Index.any()
comprueba si alguno de los elementos del índice es verdadero o no. Devuelve un único valor booleano si no se especifica el eje. Devuelve verdadero si algún valor en el índice es verdadero. Devuelve falso si ninguno de los valores del índice es verdadero.
Nota: Trata 0 como valor falso .
Sintaxis: Index.any(*args, **kwargs)
Parámetros:
*args: estos parámetros se pasarán anumpy.any
**kwargs: estos parámetros se pasarán anumpy.any
Devuelve: cualquiera: bool o array_like (si se especifica el eje)
Un único elemento array_like puede convertirse en bool.
Ejemplo #1: Use Index.any()
la función para verificar si todos los valores son verdaderos en el índice.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0]) # Print the dataframe df
Producción :
Verifiquemos si alguno de los valores en el índice es verdadero o tiene todos los valores falsos.
# to check if there is any false # value present in the index df.any()
Salida:
como podemos ver en la salida, la función ha devuelto verdadero indicando que hay al menos un valor verdadero presente en el Índice.
Ejemplo #2: Use Index.any()
la función para verificar si algún valor en el índice es verdadero o no.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Index df = pd.Index([0, 0, 0, 0, 0]) # Print the dataframe df
Producción :
Verifiquemos si alguno de los valores en el índice es verdadero o tiene todos los valores falsos.
# to check if there is any false # value present in the index df.any()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA