Python – tensorflow.matemáticas.conj()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.  conj() se usa para encontrar elementos conjugados complejos del tensor de entrada complejo.

Sintaxis: tensorflow.math.conj(x, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor y debe tener valores numéricos.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve
un tensor del mismo tipo que x.
Provocará TypeError si la entrada no es un tensor numérico.
 

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1+5j,3+2j,4+1j],dtype = tf.complex128)
  
# Printing the input tensor
print('a: ',a)
  
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
  
# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)

Producción:

a:  tf.Tensor([1.+5.j 3.+2.j 4.+1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Complex Conjugate:  tf.Tensor([1.-5.j 3.-2.j 4.-1.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Ejemplo 2: este ejemplo utiliza la entrada con dtype float64.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3],dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ',a)
  
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
  
# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)

Producción:

a:  tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
Complex Conjugate:  tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64)