Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Period.week
devuelve un valor entero que representa el número de semana en el que se encuentra el período dado.
Sintaxis: Período.semana
Parámetros: Ninguno
Regreso : semana del año
Ejemplo n.º 1: use Period.week
el atributo para averiguar la semana en la que se encontraría el objeto de período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, day = 22, hour = 8, minute = 21, second = 24) # Print the Period object print(prd)
Producción :
Ahora usaremos el Period.week
atributo para encontrar la semana en la que se encuentra el objeto prd.
# return the week value prd.week
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.week
atributo ha devuelto 8, lo que indica que el siguiente objeto de período se encuentra en la octava semana del año dado.
Ejemplo n.º 2: use Period.week
el atributo para averiguar la semana en la que se encontraría el objeto de período dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Period object prd = pd.Period(freq ='S', year = 2006, month = 10, hour = 15, minute = 49, second = 17) # Print the object print(prd)
Salida:
ahora usaremos el Period.week
atributo para encontrar la semana en la que se encuentra el objeto prd.
# return the week value prd.week
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Period.week
atributo ha devuelto 39, lo que indica que el siguiente objeto de período se encuentra en la semana 39 del año dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA