Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
método matplotlib.artist.Artist.set_animated()
El método set_animated() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el estado de animación del artista.
Sintaxis: Artist.set_animated(self, b)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- b: Este parámetro es el valor booleano.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.set_animated() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[7, 4, 9, 2, 3]])
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))
line, = ax.plot([], [], 'r-')
annotation = ax.annotate('',
xy =(data[0][0],
data[1][0]))
Artist.set_animated(annotation, True)
def init():
return line, annotation
def update(num):
newData = np.array([[1 + num,
2 + num / 2,
3,
4 - num / 4,
5 + num],
[7, 4,
9 + num / 3,
2, 3]])
line.set_data(newData)
return line, annotation
anim = animation.FuncAnimation(fig,
update,
frames = 25,
init_func = init,
interval = 200,
blit = True)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_animated()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-1, 1])
ax.set_ylim([-1, 1])
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)
r = np.ones_like(theta)
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')
annotation = ax.annotate(
'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),
arrowprops = {'arrowstyle': "->"}
)
Artist.set_animated(annotation, False)
def update(i):
new_x = x[i % L]
new_y = y[i % L]
line.set_data(new_x, new_y)
annotation.set_position((-new_x, -new_y))
annotation.xy = (new_x, new_y)
return line, annotation
ani = animation.FuncAnimation(
fig, update, interval = 500, blit = False
)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_animated()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA