Python – tensorflow.constant_initializer()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

constant_initializer() es un inicializador que genera un tensor con valor constante.

Sintaxis: tensorflow.constant_initializer(valor)

Parámetros:

• value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor. Puede ser un escalar de Python, una lista o tupla de valores, o una array numpy N-dimensional

Devoluciones: Devuelve una instancia de Initializer.

Ejemplo 1: de la lista de Python

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l)
  
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

l:  [1, 2, 3, 4]
x:  tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00

Ejemplo 2: de la tupla de Python

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
  
# Printing the input
print('l: ', l)
  
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l )
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

l:  (1, 2, 3, 4)
x:  tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00