Python | Pandas TimedeltaIndex.memory_usage

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.memory_usage()devuelve el uso de memoria del objeto TimedeltaIndex dado. Devuelve el número de bytes necesarios para almacenar el objeto.

Sintaxis: TimedeltaIndex.memory_usage(profundo=Falso)

Parámetros:
profundo: introspección profunda de los datos, interrogación de tipos de objetos para el consumo de memoria a nivel del sistema

Retorno: bytes utilizados

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.memory_usage()la función para encontrar el uso de memoria del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.memory_usage()función para encontrar la memoria necesaria para almacenar el objeto.

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.memory_usage()función ha devuelto 40, lo que indica que se requieren 40 bytes para almacenar el objeto TimedeltaIndex.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.memory_usage()la función para encontrar el uso de memoria del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.memory_usage()función para encontrar la memoria necesaria para almacenar el objeto.

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.memory_usage()función ha devuelto 48, lo que indica que se requieren 48 bytes para almacenar el objeto TimedeltaIndex.