Python | Pandas Timestamp.is_leap_year

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Timestamp.is_leap_yeardevuelve un valor booleano. Devuelve Truesi la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es un año bisiesto, de lo contrario, devuelve False.

Sintaxis: Timestamp.is_leap_year

Parámetros: Ninguno

Retorno: booleano

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.is_leap_yearel atributo para verificar si la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es un año bisiesto o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 2, 15, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.is_leap_yearatributo para averiguar si la fecha en el objeto ts es un año bisiesto o no.

# check for leap year
ts.is_leap_year

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.is_leap_yearatributo ha regresado Trueindicando que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es un año bisiesto.
 
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.is_leap_yearel atributo para verificar si la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es un año bisiesto o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 10, day = 21,
                     hour = 4, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.is_leap_yearatributo para averiguar si la fecha en el objeto ts es un año bisiesto o no.

# check for leap year
ts.is_leap_year

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.is_leap_yearatributo ha regresado Falseindicando que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado no es un año bisiesto.