Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
método matplotlib.pyplot.gci()
El método gci() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para obtener el artista coloreable actual.
Sintaxis: matplotlib.pyplot.gci()
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve el artista coloreable actual.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.gci() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.close('all')
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
im = plt.imshow(arr,
interpolation ="none",
cmap ="plasma")
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("left",
"15 %",
pad ="30 %")
plt.colorbar(im, cax = cax)
print("The current colorable artist is :")
print(plt.gci())
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.gci() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
The current colorable artist is : AxesImage(50, 44;310x308)
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import sin, cos
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
plt.sca(ax[0])
plt.plot(x, y1)
plt.sca(ax[1])
plt.plot(x, y2)
print("The current colorable artist is :")
print(plt.gci())
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.gci() function \
Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
The current colorable artist is : None
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA