Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.all()método, podemos comparar todos y cada uno de los elementos de una array con otra o podemos proporcionar el eje en el que queremos aplicar la comparación.
Sintaxis:
numpy.matrix.all()Devolver: Devuelve verdadero si se encuentra una coincidencia, de lo contrario, es falso
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.all()método, podemos comparar dos arrays cualquiera que tengan diferentes dimensiones.
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
# applying matrix.all() method
geeks = (gfg1 == gfg2).all()
print(geeks)
Producción:
True
Ejemplo #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3]')
# applying matrix.all() method
geeks = (gfg1 == gfg2).all()
print(geeks)
Producción:
False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA