sympy.stats.Weibull() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Weibull()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Weibull.

Sintaxis: sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)
donde, alfa y beta son números reales.

Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Weibull()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Weibull al usar este método.

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

l
/z\
l – 1 -|-|
/z\ \a/
l*|-| *e
\a/
—————–
a

Ejemplo #2:

# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2
a = 3
l = 4
  
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-16
—-
81
32*e
——–
81