Función Wand gaussian_blur() en Python

Otro tipo de desenfoque es el desenfoque gaussiano . La diferencia del desenfoque gaussiano con el normal es que el desenfoque gaussiano se logra mediante el uso de la función gaussiana. Simplemente cualquier ecuación de la forma: se llama Función Gaussiana.

Sintaxis:

wand.image.gaussian_blur(radius="radius_value",                             sigma="sigma_value",              channel = "optional_channel_value")    # radius should always be greater than sigma(standard deviation)

Parámetros:

Parámetro	Tipo de entrada	Descripción
radio	numeros.reales	el radio de, en píxeles, sin contar el píxel central.
sigma	numeros.reales	la desviación estándar, en píxeles
canal	string base	Canal de color opcional para aplicar desenfoque.

Imagen utilizada:

Ejemplo 1:

# import display() to show final image from wand.display import display    # import Image from wand.image module from wand.image import Image    # read file using Image function with Image(filename ="koala.jpeg") as img:        # perform adaptive blur effect using adaptive_blur() function     img.gaussian_blur(radius = 5, sigma = 4)        # save final image     img.save(filename ="gb_koala.jpeg")        # display final image     display(img)

Producción :

 

Ejemplo #2: Radio y sigma reducidos

# import display() to show final image from wand.display import display    # import Image from wand.image module from wand.image import Image    # read file using Image function with Image(filename ="koala.jpeg") as img:        # perform adaptive blur effect using adaptive_blur() function     img.gaussian_blur(radius = 2, sigma = 3)        # save final image     img.save(filename ="gb_koala.jpeg")        # display final image     display(img)

Producción :

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