Agregue mayúsculas perpendiculares a las barras de error en Matplotlib

Requisitos previos: Matplotlib

función barra de errores()

Sintaxis: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=Ninguno, xerr=Ninguno, fmt=”, ecolor=Ninguno, elinewidth=Ninguno, capsize=Ninguno, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims= Falso, xuplims=False, errorevery=1, capthick=Ninguno, \*, data=Ninguno, \*\*kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x, y: estos parámetros son las coordenadas horizontales y verticales de los puntos de datos.
• fmt: este parámetro es un parámetro opcional y contiene el valor de string.
• capsize: este parámetro también es un parámetro opcional. Y es la longitud de los límites de la barra de error en puntos con valor predeterminado NINGUNO.
• barsabove: este parámetro también es un parámetro opcional. Contiene el valor booleano True para trazar barras de error sobre los símbolos de trazado. Su valor predeterminado es False.
• errorevery: este parámetro también es un parámetro opcional. Contienen valores enteros que se utilizan para dibujar barras de error en un subconjunto de los datos.

Acercarse

• Módulo de importación
• Crear datos
• Proporcionar valores de error
• Pase todos los valores a la función errorbar() junto con el atributo capsize y su valor
• Gráfico de visualización

Ejemplo 1:

import matplotlib.pyplot as plt
  
x_values = [5, 4, 3, 2, 1]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0]
  
y_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75]
  
plt.errorbar(x_values, y_values,  yerr=y_error,
             fmt='o', markersize=8, capsize=10)
  
plt.show()

Producción:
 

Ejemplo 2:

import matplotlib.pyplot as plt
  
x_values = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0, 5]
  
plt.plot(x_values, y_values)
x_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75, 2]
  
plt.errorbar(x_values, y_values,  xerr=x_error,
             fmt='o', markersize=8, capsize=6, color="r")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 3: 

import matplotlib.pyplot as plt
  
x_values = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [8, 4, 9, 1, 0, 5]
  
  
x_error = [0, 0.3, 1, 0.2, 0.75, 2]
y_error = [0.3, 0.3, 2, 0.5, 0.7, 0.6]
  
plt.errorbar(x_values, y_values,  xerr=x_error, yerr=y_error,
             fmt='D', markersize=8, capsize=3, color="r")
  
plt.show()

Producción: