Crear la Media y la Desviación Estándar de los Datos de una Serie Pandas

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar denotada por sigma es una medida de la dispersión de números. En pandas, la std() función se usa para encontrar la Desviación estándar de la serie.
La media se puede definir simplemente como el promedio de números. En pandas, la mean()función se usa para encontrar la media de la serie.

Ejemplo 1: encontrar la media y la desviación estándar de una serie de pandas.

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating a series
s = pd.Series(data = [5, 9, 8, 5, 7, 8, 1, 2, 3,
                      4, 5, 6, 7, 8, 9, 5, 3])
  
# displaying the series
print(s)

Producción :

Encontrar la media de la serie usando la mean()función.

# finding the mean
print(s.mean())

Producción :

Encontrar la desviación estándar de la serie usando la std()función.

# finding the Standard deviation
print(s.std())

Producción :

Ejemplo 2: encontrar la media y la desviación estándar de un marco de datos de Pandas.

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'ID':[114, 345, 157788, 5626],
                   'Product':['shirt', 'trousers', 'tie', 'belt'],
                   'Color':['White', 'Black', 'Red', 'Brown'],
                   'Discount':[10, 10, 10, 10]})
  
# displaying the DataFrame
print(df)

Producción :

Encontrar la media del DataFrame usando la mean()función.

# finding the mean
print(df.mean())

Producción :

Encontrar la desviación estándar del DataFrame usando la std()función.

# finding the Standard deviation
print(df.std())

Producción :