Matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.

método matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params()

El método get_sketch_params() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para obtener los parámetros del boceto para el artista.

Sintaxis: Artist.get_sketch_params(self)

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.

Devoluciones: este método devuelve los parámetros del boceto para el artista.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params() en matplotlib:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
import numpy as np 
       
       
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"
plt.rcParams['figure.figsize'] = 6, 5
       
fig, ax = plt.subplots() 
       
ax.plot([1, 2]) 
       
ax.locator_params("x", nbins = 3) 
ax.locator_params("y", nbins = 5) 
       
ax.set_xlabel('x-label') 
ax.set_ylabel('y-label') 
     
ax.text(0.2, 1.8, "Sketch Parameters : "
        +str(Artist.get_sketch_params(ax)),  
        fontweight ="bold")  
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
      
values = np.array([ 
    0.015, 0.166, 0.133, 
    0.159, 0.041, 0.024, 
    0.195, 0.039, 0.161, 
    0.018, 0.143, 0.056, 
    0.125, 0.096, 0.094, 
    0.051, 0.043, 0.021, 
    0.138, 0.075, 0.109, 
    0.195, 0.050, 0.074, 
    0.079, 0.155, 0.020, 
    0.010, 0.061, 0.008]) 
      
values[[3, 14]] += .8
      
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, 
                              sharex = True) 
      
ax.plot(values, "o-", color ="green") 
ax2.plot(values, "o-", color ="green") 
      
ax.set_ylim(.78, 1.)  
ax2.set_ylim(0, .22) 
      
ax.spines['bottom'].set_visible(False) 
ax2.spines['top'].set_visible(False) 
    
ax.xaxis.tick_top() 
ax.tick_params(labeltop = False) 
ax2.xaxis.tick_bottom() 
      
d = .005
kwargs = dict(transform = ax.transAxes,  
              color ='k',  
              clip_on = False) 
    
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)        
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)  
      
kwargs.update(transform = ax2.transAxes)   
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) 
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)  
  
Artist.set_sketch_params(ax, 1.0, 100.0, 22.0) 
Artist.set_sketch_params(ax2, 1.0, 10.0, 22.0)
     
ax.text(5, .95, "Sketch Parameters : "
        + str(Artist.get_sketch_params(ax)),  
        fontweight ="bold")  
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_sketch_params()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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