Veamos cómo restablecer el índice de un DataFrame después de eliminar algunas de las filas del DataFrame.
Acercarse :
- Importe el módulo Pandas.
- Crear un marco de datos.
- Suelte algunas filas del DataFrame usando el método drop().
- Restablezca el índice del DataFrame usando el método reset_index().
- Muestre el DataFrame después de cada paso.
Python3
# importing the modules
import pandas as pd
import numpy as np
# creating a DataFrame
ODI_runs = {'name': ['Tendulkar', 'Sangakkara', 'Ponting',
'Jayasurya', 'Jayawardene', 'Kohli',
'Haq', 'Kallis', 'Ganguly', 'Dravid'],
'runs': [18426, 14234, 13704, 13430, 12650,
11867, 11739, 11579, 11363, 10889]}
df = pd.DataFrame(ODI_runs)
# displaying the original DataFrame
print("Original DataFrame :")
print(df)
# dropping the 0th and the 1st index
df = df.drop([0, 1])
# displaying the altered DataFrame
print("DataFrame after removing the 0th and 1st row")
print(df)
# resetting the DataFrame index
df = df.reset_index()
# displaying the DataFrame with new index
print("Dataframe after resetting the index")
print(df)
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ajaynair710 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA