Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_clip_box() Función
La función Axis.get_clip_box() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener el clipbox.
Sintaxis: Axis.get_clip_box(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor devuelto: este método devuelve el clipbox.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_clip_box() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches import Ellipse delta = 45.0 angles = np.arange(0, 360 + delta, delta) ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles] fig, ax = plt.subplots() print("Value Return by get_clip_box()") for e in ells: e.set_clip_box(ax.bbox) print(Axis.get_clip_box(e)) e.set_alpha(0.1) ax.add_artist(e) plt.xlim(-1, 5) plt.ylim(-1, 5) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_box() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Value Return by get_clip_box() TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]]))))
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches import Ellipse NUM = 200 ells = [Ellipse(xy = np.random.rand(2) * 10, width = np.random.rand(), height = np.random.rand(), angle = np.random.rand() * 360) for i in range(NUM)] fig, ax = plt.subplots(subplot_kw ={'aspect': 'equal'}) print("Value Return by get_clip_box()") x = 0 for e in ells: ax.add_artist(e) e.set_clip_box(ax.bbox) e.set_alpha(np.random.rand()) e.set_facecolor(np.random.rand(4)) if x<2: print(Axis.get_clip_box(e)) x+= 1 ax.set_xlim(3, 7) ax.set_ylim(3, 7) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_box() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Value Return by get_clip_box() TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]])))) TransformedBbox( Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88), BboxTransformTo( TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8), Affine2D( [[100. 0. 0.] [ 0. 100. 0.] [ 0. 0. 1.]]))))
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA