Python | Numpy MaskedArray.__rmod__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__rmod__ , cada elemento en la array enmascarada se opera con un operador binario, es decir, mod (%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en MaskedArray.__rmod__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rmod__

Retorno: Valor de retorno% propio.

Ejemplo #1:
Podemos ver que el valor que hemos pasado a través del método MaskedArray.__rmod__() se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(2)) 
Producción:

[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(3)) 
Producción:

[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
 [3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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