numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__rmod__ , cada elemento en la array enmascarada se opera con un operador binario, es decir, mod (%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en MaskedArray.__rmod__().
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rmod__
Retorno: Valor de retorno% propio.
Ejemplo #1:
Podemos ver que el valor que hemos pasado a través del método MaskedArray.__rmod__() se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) # applying MaskedArray.__rmod__() method print(gfg.__rmod__(2))
Producción:
[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) # applying MaskedArray.__rmod__() method print(gfg.__rmod__(3))
Producción:
[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0] [3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]