sympy.stats.Uniform() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Uniform()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución uniforme.

Sintaxis: sympy.stats.Uniform(name, left, right)
donde, izquierda y derecha son números reales, -oo < izquierda, izquierda < derecha < +oo

Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Uniform()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución uniforme al usar este método.

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

/ 1
|—— para Y(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 de lo contrario

Ejemplo #2:

# Import sympy and Uniform
from sympy.stats import Uniform, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = -3
b = 4
  
# Using sympy.stats.Uniform() method
X = Uniform("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

1/7

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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