Con la ayuda del sympy.stats.Uniform()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución uniforme.
Sintaxis:
sympy.stats.Uniform(name, left, right)
donde, izquierda y derecha son números reales, -oo < izquierda, izquierda < derecha < +ooReturn : Devuelve la variable aleatoria continua.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Uniform()
método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución uniforme al usar este método.
# Import sympy and Uniform from sympy.stats import Uniform, density from sympy import Symbol, pprint z = Symbol("z") a = Symbol("a", positive = True) b = Symbol("b", positive = True) # Using sympy.stats.Uniform() method X = Uniform("x", a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
/ 1
|—— para Y(b >= z, a <= z)
<-a + b
|
\ 0 de lo contrario
Ejemplo #2:
# Import sympy and Uniform from sympy.stats import Uniform, density from sympy import Symbol, pprint z = 0.3 a = -3 b = 4 # Using sympy.stats.Uniform() method X = Uniform("x", a, b) gfg = density(X)(z) pprint(gfg)
Producción :
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA