Función Numpy MaskedArray.masked_equal() | Python

En muchas circunstancias, los conjuntos de datos pueden estar incompletos o contaminados por la presencia de datos no válidos. Por ejemplo, es posible que un sensor no haya podido registrar un dato o haya registrado un valor no válido. El numpy.mamódulo proporciona una forma conveniente de abordar este problema mediante la introducción de arrays enmascaradas. Las arrays enmascaradas son arrays que pueden tener entradas faltantes o no válidas.

numpy.MaskedArray.masked_equal()La función se usa para enmascarar una array donde es igual a un valor dado.

Sintaxis: numpy.ma.masked_equal(arr, value, copy=True)

Parámetros:
arr : [ndarray] Array de entrada que queremos enmascarar.
valor: [int] Elemento de la array enmascarada que queremos enmascarar.
copy: [bool] Si es verdadero (predeterminado), crea una copia de arr en el resultado. Si es falso, modifique arr en su lugar y devuelva una vista.

Retorno: [MascaraMascarilla] El resultado del enmascaramiento.

Código #1:

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_equal() method 
  
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
  
# creating input array 
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 2])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# applying MaskedArray.masked_equal methods 
# to input array where value = 2
mask_arr = ma.masked_equal(in_arr, 2)
print ("Masked array : ", mask_arr)

Input array :  [ 1  2  3 -1  2]
Masked array :  [1 -- 3 -1 --]

Código #2:

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.masked_equal() method 
  
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma
import numpy as geek
import numpy.ma as ma
  
# creating input array 
in_arr = geek.array([2e8, 3e-5, -45.0, 2e5, 5e2])
print ("Input array : ", in_arr)
  
# applying MaskedArray.masked_equal methods 
# to input array where value = 5e2
mask_arr = ma.masked_equal(in_arr, 5e2)
print ("Masked array : ", mask_arr)

Input array :  [ 2.0e+08  3.0e-05 -4.5e+01  2.0e+05  5.0e+02]
Masked array :  [200000000.0 3e-05 -45.0 200000.0 --]