Función Matplotlib.axis.Axis.set_label_position() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_label_position() Función

La función Axis.set_label_position() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la posición de la etiqueta.
 

Sintaxis: Axis.set_label_position(self, position)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• posición: este parámetro es la posición de la etiqueta {‘arriba’, ‘abajo’, ‘izquierda’, ‘derecha’}.

Valor devuelto: Este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_label_position() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, ax2 = plt.subplots(sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
   
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.set_xlabel('X - Label', bbox=box)
ax2.set_xlim(0, 10)
ax2.xaxis.set_label_position("top")
   
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_position()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

Producción: 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex = True)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
box = dict(facecolor='green', pad=5, alpha=0.2)
   
np.random.seed(19680801)
ax1.plot(2*np.random.rand(10))
ax1.set_title('Label is not aligned')
ax1.set_ylabel('Default', bbox=box)
ax1.set_ylim(0, 20)
   
ax2.set_title('\nLabel is aligned')
ax2.plot(20*np.random.rand(10))
ax2.set_ylabel('Adjusted', bbox=box)
ax2.set_ylim(0, 20)
ax2.yaxis.set_label_position("right")
   
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_label_position()\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
  
plt.show()

Producción: