Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.timetuple()
devuelve una tupla de tiempo para el objeto de marca de tiempo dado. La tupla devuelta contiene valores que van desde año, mes hasta horas y segundos. La tupla de tiempo es compatible con time.localtime().
Sintaxis: Marca de tiempo.timetuple()
Parámetros: Ninguno
Retorno: tupla de tiempo
Ejemplo #1: Use Timestamp.timetuple()
la función para devolver una tupla de tiempo para el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.timetuple()
función para devolver una tupla de tiempo.
# return time tuple ts.timetuple()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.timetuple()
función ha devuelto una tupla para el objeto de marca de tiempo dado que contiene valores como año, mes, día, etc.
Ejemplo #2: Use Timestamp.timetuple()
la función para devolver una tupla de tiempo para el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.timetuple()
función para devolver una tupla de tiempo.
# return time tuple ts.timetuple()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.timetuple()
función ha devuelto una tupla para el objeto de marca de tiempo dado que contiene valores como año, mes, día, etc.
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Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA