Matplotlib.figure.Figure.figimage() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

El método figimage() del módulo de figura de la biblioteca matplotlib se usa para agregar una imagen no remuestreada a la figura.

Sintaxis: figimage(self, X, xo=0, yo=0, alpha=Ninguno, norm=Ninguno, cmap=Ninguno, vmin=Ninguno, vmax=Ninguno, origin=Ninguno, resize=False, **kwargs) 

Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• X: este parámetro son los datos de la imagen.
• xo, yo: estos parámetros son el desplazamiento de la imagen x/y en píxeles.
• alfa: este parámetro es el valor de combinación alfa.
• norm : este parámetro es la instancia de Normalizar para asignar la luminancia al intervalo [0, 1].
• cmap : Este parámetro es el mapa de colores a utilizar.
• vmin, vmax: estos parámetros son los límites de datos para el mapa de colores.
• origin : este parámetro indica dónde está el índice [0, 0] de la array en la esquina superior izquierda o inferior izquierda de los ejes.
• redimensionar: este parámetro se usa para cambiar el tamaño de la figura para que coincida con el tamaño de imagen dado.

Devoluciones: este método devuelve matplotlib.image.FigureImage .

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.figimage() en matplotlib.figure: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
fig = plt.figure()
nx = int(fig.get_figwidth() * fig.dpi)
ny = int(fig.get_figheight() * fig.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
fig.figimage(data)
 
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.figimage()\
function Example', fontweight ="bold")
 
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
 
 
fig = plt.figure()
Z = np.arange(10000).reshape((100, 100))
Z[:, 50:] = 1
 
im1 = fig.figimage(Z, xo = 500, yo = 100,
                   origin ='lower')
 
im2 = fig.figimage(Z, xo = 100, yo = 100,
                   alpha =.6,
                   origin ='lower')
 
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.figimage() \
function Example', fontweight ="bold")
 
plt.show()

Producción: