Función Matplotlib.axis.Axis.get_path_effects() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.get_path_effects() Función

La función Axis.get_path_effects() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la propiedad de set_path_effects. 
 

Sintaxis: Axis.get_path_effects(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor devuelto: este método devuelve la propiedad de set_path_effects 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_path_effects() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
import matplotlib.patheffects as path_effects  
       
          
fig, ax = plt.subplots()  
t = ax.text(0.02, 0.5,  
            'GeeksForGeeks',   
            fontsize = 40,  
            weight = 1000,   
            va ='center')  
      
t.set_path_effects([path_effects.PathPatchEffect(offset =(4, -4),   
                                                 hatch ='xxxx',  
                                                 facecolor ='gray'),  
                    path_effects.PathPatchEffect(edgecolor ='white',  
                                                 linewidth = 1.1,  
                                                 facecolor ='black')])  
        
print("Value Return by get_path_effects() : \n")  
for i in Axis.get_path_effects(t):  
    print(i)  
            
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_path_effects()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Value Return by get_path_effects() : 

<matplotlib.patheffects.PathPatchEffect object at 0x0A6EDBD0>
<matplotlib.patheffects.PathPatchEffect object at 0x0A6EDDB0>

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.patheffects as PathEffects  
import numpy as np  
      
       
fig, ax1 = plt.subplots()  
ax1.imshow([[1, 2], [2, 3]])  
txt = ax1.annotate("Fourth",  
                   (1., 1.),   
                   (0., 0),  
                   arrowprops = dict(arrowstyle ="->",  
                                     connectionstyle ="angle3", 
                                     lw = 2),  
                   size = 20,   
                   ha ="center",   
                   path_effects =[PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                                                         foreground ="w")])  
      
txt.arrow_patch.set_path_effects([  
    PathEffects.Stroke(linewidth = 5, foreground ="w"),  
    PathEffects.Normal()])  
       
ax1.grid(True, linestyle ="-")  
       
pe = [PathEffects.withStroke(linewidth = 3,  
                             foreground ="w")]  
      
for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines():  
    l.set_path_effects(pe)  
      
print("Value Return by get_path_effects() : \n")  
      
for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines():  
    for i in Axis.get_path_effects(l): 
        print(i)  
            
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_path_effects()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Value Return by get_path_effects() : 

<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>
<matplotlib.patheffects.withStroke object at 0x0A98EF50>